※この記事は2026年1月に公開した記事を、2026年8月に全面的に書き直したものです。AppleとGoogleの提携について、1月時点では分からなかったことがWWDC26でかなり明らかになりました。当時の予想も残しながら、現在分かっていることをもとに考え直しています。
2026年1月12日、AppleとGoogleがAI分野で複数年にわたって協力すると発表しました。
次世代のApple Foundation Modelsは、GoogleのGeminiモデルとクラウド技術を基盤にする。Appleは複数の選択肢を慎重に評価したうえで、GoogleのAI技術がApple Foundation Modelsにとって最も有力な基盤だと判断した。
AppleとGoogle自身が、かなりはっきりそう説明しています。
このニュースを見たとき、私が最初に考えたのは、「これも、いつものAppleなのではないか」ということでした。
Appleは昔から、必要な技術を何でも最初から自社で持っていた会社ではありません。Macは長い間Intel製CPUを使っていました。その一方でiPhoneやiPad向けの独自チップを育て、2020年にはM1を投入。最終的にはMacのCPUまで自社設計へ切り替えています。
初期のiPhoneではGoogleマップを標準搭載していましたが、その後Appleマップへ移行しました。
そう考えると、Geminiも似たようなものに見えます。いまはGoogleのAIを借りる。でも、その間にApple自身のモデルを育て、いずれGoogleへの依存を減らしていく。今回も、Appleが昔からやってきた「他社の技術を使いながら、自分たちのものを準備する」という流れなのではないか。
1月に最初の記事を書いたとき、私はかなりその可能性を考えていました。
ところが、その後に明らかになった仕組みを見ると、今回は少し話が違うようです。Googleとの関係は、私が思っていたよりずっと深いものでした。
かつての「つなぎ」とは規模が違った
2026年6月、Appleは第3世代のApple Foundation Modelsを発表しました。
そこで初めて、Googleとの協力が具体的にどういうものなのかが見えてきました。
Appleが用意したのは、一つの巨大なAIモデルではありません。全部で5種類あります。端末内で動くモデルが2種類、Private Cloud Computeで動くサーバーモデルが3種類。そして、この5モデルはすべてGoogleと協力して作られています。
これは、私が1月に想像していた「AppleがGoogleからGeminiを借りてくる」という構図とはかなり違います。
Google製のGeminiを、そのままSiriへ載せるわけではありません。AppleはGoogleと一緒に、Apple Intelligenceのためのモデル群そのものを作りました。
しかも、Googleが提供しているのはモデルの技術だけではありません。
Appleは第3世代モデルの事前学習を、最新世代のクラウドTPUを使って大幅に拡大したと説明しています。さらに、5モデルの中でもっとも負荷の高い処理や、複数のツールを使う処理、複雑な推論を担当する「AFM 3 Cloud Pro」は、Google Cloud上のNVIDIA GPUで動きます。
残りの4モデルはAppleシリコン向けです。
つまり現在のApple Intelligenceは、Appleシリコンだけで完結するわけでもなければ、Googleだけに依存しているわけでもありません。NVIDIAまで含めて、用途によってそれぞれを使い分ける構成になっています。
M1が登場したときのAppleを考えると、これはなかなか面白い変化です。
M1は、Intel製CPUへ依存していたMacが、自分たちでチップまで設計することで大きく進化した製品でした。それを見ていると、「Appleは自分たちで作れば作るほど強い」という印象を持ちます。私自身、そう考えていました。
ところがAIでは、そのAppleがGoogleとモデルを共同開発し、学習にはGoogleのTPUを使い、もっとも重い推論にはNVIDIAのGPUまで使っています。
こうなると、「今回もGoogleは一時的なつなぎです」と簡単には言えません。
なぜGoogleだったのか
では、なぜAppleはGoogleを選んだのでしょうか。
以前の記事では、ここについてかなり多くの仮説を書きました。Googleとの検索契約があるからではないか。OpenAIを選ぶとMicrosoftへの依存が強くなるからではないか。コスト面でもGoogleが有利だったのではないか。
どれも可能性としては考えられます。
ただ、いま読み返すと、少し推測を重ねすぎていました。
AppleとGoogleは詳しい契約条件を公開していません。検索契約がどこまで影響したのか、料金が決め手だったのか、OpenAIやAnthropicとの交渉がどう進んだのかも、公開情報だけでは分かりません。
ここは無理に答えを作らない方がよさそうです。
その一方で、6月までに明らかになった技術構成を見ると、GoogleがAppleに何を提供できる会社なのかはかなり見えてきます。
GoogleにはGeminiのモデル技術があります。大規模なAI学習に使うTPUがあります。Google Cloudもあります。そして必要なら、そのGoogle Cloud上でNVIDIA GPUを大規模に動かすこともできます。
Apple自身も、複数の候補を評価した結果、GoogleのAI技術がApple Foundation Modelsにとって最も有力な基盤だったと説明しています。これだけでも、Googleを選ぶ理由としてはかなり大きかったはずです。
以前の私は、「Googleが検索エンジンを持っているから、Appleは世界知識でGoogleに依存せざるを得ないのではないか」と考えていました。
その可能性を否定する材料もありません。実際、新しいSiri AIは個人情報だけでなく、ウェブ上から幅広い情報を探して回答する機能も持っています。
とはいえ、Appleは「Google検索を持っていることが提携の決め手だった」とは説明していません。そこまで話を進めると、また推測が先に走ってしまいます。
いま分かっているのは、Appleが自社だけでは足りないAI技術と計算基盤を必要とし、その相手としてGoogleを選んだことです。
それだけでも、十分に大きな話です。
Private Cloud ComputeまでGoogle Cloudへ出ていった
Googleとの提携で、私がもう一つ驚いたことがあります。
Private Cloud Computeです。
Apple Intelligenceでは、可能な処理はiPhoneやMacの中で行います。しかし、端末だけでは難しい処理にはPrivate Cloud Compute、略してPCCを使います。
PCCが2024年に発表されたときは、Appleのデータセンター内に置かれた、Appleシリコン搭載の専用サーバーで動く仕組みでした。
私はこれを見て、「なるほど。クラウドを使うにしても、Apple自身の環境へ送るなら、GoogleやOpenAIへ個人情報をそのまま渡すのとは違うわけか」と理解していました。
ところが2026年、PCCそのものがAppleのデータセンターの外へ広がりました。
AppleはGoogle、NVIDIAと協力し、もっとも負荷の高いAI処理について、Google Cloud上のNVIDIA GPUでもPCCを動かせるようにしています。
ここまで来ると、最初は少し混乱します。「Google Cloudで処理するなら、結局Googleにデータを渡すことになるのではないか」と思うからです。
ただ、Appleが今回やろうとしていることは、サーバーをAppleが所有しているかどうかだけでプライバシーを守る仕組みではありません。
Appleが掲げるPCCの基本要件には、処理結果やユーザーデータを状態として残さないこと、実行中のシステムへ特権的にアクセスできないこと、特定のユーザーを狙って処理基盤を変更できないこと、外部から仕組みを検証できることなどがあります。
Google Cloudへ広げたあとも、この基本要件は変えないとAppleは説明しています。
さらにAppleは、Google Cloud上で動く場合でもPCCソフトウェアの制御権を保持し、Apple製端末はAppleが暗号学的に承認したPCCソフトウェアしか信用しない仕組みにしています。実際に動くバイナリも、Appleシリコン版PCCと同じように外部研究者が確認できるよう公開するとしています。
これは、私が最初に考えていたAppleのプライバシー戦略とは少し違います。
以前は、「端末の中なら安全」「Appleのサーバーなら安全」というように、かなり場所の問題として考えていました。
でも、現在Appleが目指しているのは、どうやらもう少し抽象的です。
Googleのデータセンターを使うことになっても、そこで動くソフトウェアやデータの扱い方についてAppleのルールを持ち込む。ハードウェアを全部自分で所有することと、処理のルールを自分で管理することは、同じではありません。
今回調べ直して、私の見方がかなり変わったところです。
では、AppleはAIで負けたのか
ここまで書くと、「結局AppleはAIで負けたのではないか」という話になります。
それを完全に否定する必要はないと思います。
少なくとも、最先端の基盤モデルを自社だけで作り、それを使って予定していたAI機能を予定どおり完成させる競争では、Appleは出遅れました。
2024年に予告されていた、個人的な文脈や画面上の情報を理解してアプリを操作する新しいSiriは、2026年6月にSiri AIとしてあらためて発表されています。
2026年8月現在は開発者向けのテスト段階で、一般ユーザー向けには2026年後半に英語版のベータが提供され、その後ほかの言語へ拡大する予定です。
そしてAppleは、自社モデルだけで進めるのではなく、GoogleのAI技術を次世代Apple Foundation Modelsの基盤にすると決めました。
もしAppleだけで必要な性能を予定どおり実現できていたなら、少なくとも現在のようにGoogleの技術を深く基盤へ取り込む必要性は、もっと小さかったはずです。
ですから、「すべてAppleの計画どおりだった」と説明するのは無理があると思います。
基盤モデルの開発では出遅れた。Siriの実現にも想定以上の時間がかかった。その現実を受けて、Googleの力を借りることにした。
少なくとも私は、そう見ています。
ただし、それを「Appleの全面敗北」と呼ぶのも少し違います。
Googleと共同開発した第3世代モデルを見ても、2種類の端末内モデルはAppleシリコン向けです。サーバーモデル3種類のうち2種類もAppleシリコン向けで、NVIDIA GPUを使うのは、もっとも重い処理を担当するAFM 3 Cloud Proです。
Appleは端末内AIをやめたわけではありません。Appleシリコンを捨てたわけでもない。GoogleにApple Intelligenceを丸ごと作ってもらっているわけでもありません。
負けた部分はある。でも、全部を渡したわけでもない。
たぶん、この中途半端さをそのまま見た方が、現在のAppleを理解しやすいのでしょう。
Googleに「脳」を借りたら、Appleはただの容れ物になるのか
ここで、別の疑問が出てきます。
AIで重要なのがモデルの賢さだとすれば、その基盤をGoogleへ頼るAppleは、結局GoogleのAIを入れるための「箱」になってしまうのでしょうか。
以前の私は、ここから「Appleは個人の文脈とインターフェースを支配する」というところまで、かなり強く結論づけていました。
いまでも、その方向はあると思っています。
AppleはiOSやmacOSを作っています。アプリが写真や連絡先、位置情報などへアクセスするときの権限もOS側で管理しています。Apple IntelligenceもOSの中へ深く組み込まれています。
Googleの技術を利用するとしても、Appleがユーザーとの接点をすべて手放したわけではありません。
ただ、「Googleが脳を提供しても、Appleがすべてをコントロールできる」とまで言うのは強すぎます。
Googleのモデル技術を基盤にし、GoogleのTPUやGoogle Cloudを利用する以上、Appleだけでは決められない部分も当然あります。Google側の技術進化や提供条件が、Apple Intelligenceへ影響する可能性もあります。
逆にAppleから見れば、Google以外のモデルも扱える余地を広げておくことには意味があります。
そして2026年、実際にその方向へ一歩進みました。
1月に考えていた「マルチAI化」は、一部現実になった
1月の記事では、Apple自身が世界一賢いAIを作れないのであれば、iPhoneやMacを複数のAIへつながる窓口にしてしまえばいいのではないか、と書きました。
Appleのモデル、GoogleのGemini、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude。必要なものを使い分け、その入口をAppleが提供する。
そんな形です。
当時はかなり先の話として考えていました。
ところがWWDC26で、少なくとも開発者向けの仕組みでは、本当に似た方向へ進み始めました。
Foundation Modelsフレームワークでは、Apple自身のFoundation Modelsだけでなく、ClaudeやGeminiのようなクラウドモデル、さらにLanguage Modelプロトコルへ対応した別のモデルまで扱えるようになっています。同じセッションの中でモデルやツール、指示を切り替える仕組みも用意されました。
これはかなり面白い変化です。
ただし、ここも話を大きくしすぎない方がいいでしょう。
Apple IntelligenceやSiriが、利用者に見えないところでChatGPT、Claude、Geminiを自動的に選び分けている、という意味ではありません。あくまで開発者が、自分のアプリでAppleのモデルや外部の言語モデルを扱うための共通基盤が用意された、という話です。
それでも、「AppleのAIだけを使ってください」という閉じた方向ではないことは分かります。
さらにAppleは、開発者が自前のAIモデルをAppleシリコン上で完全に端末内実行するための「Core AI」という新しい仕組みも用意しました。Apple以外のモデルを端末内へ持ち込む道まで広げています。
1月に私が「マルチAIプラットフォーム」と呼んだものが、そのまま完成したわけではありません。
でも、Appleが複数のAIを自社のプラットフォームへ取り込めるようにしているのは確かです。
ここは、1月の記事を書いたときよりも、むしろ現実味が増しました。
「垂直統合の夢が破れた」と書いたけれど
この記事の以前のタイトルでは、Googleとの提携を「垂直統合の夢が破れた歴史的瞬間」と表現していました。
かなり強いタイトルです。
いま読み返すと、少し言い切りすぎたと思っています。
Appleの垂直統合そのものがなくなったわけではありません。iPhoneやMacを作る。OSを作る。Appleシリコンを設計する。個人情報へのアクセスをOSで管理する。端末内で動くAIモデルを作る。Private Cloud Computeのルールやソフトウェアを管理する。
このあたりは、むしろ今でもAppleが強く握っています。
変わったのは、「垂直統合する範囲」です。
M1は、IntelのCPUに合わせてMacを作るのではなく、MacのためにApple自身がCPUまで設計することで大きな成果を出しました。
そこから私は、「重要なものは自分たちで作った方がAppleは強い」と考えるようになりました。
AIも同じだろうと思っていました。自分たちでモデルを作る。自分たちのチップで動かす。足りなければ自分たちのサーバーへ送る。
これなら、M1と同じ成功パターンです。
でも、AIはそこまできれいに閉じませんでした。
モデルの共同開発にはGoogleが入る。大規模な学習にはGoogleのTPUを使う。もっとも難しい推論にはGoogle CloudとNVIDIA GPUを使う。開発者向けにはClaudeやGeminiなどの外部モデルまで取り込める仕組みを用意する。
その一方で、端末内処理やAppleシリコン、OSとの統合、PCCのプライバシールールは手放しません。
全部を自分で作るのではなく、どこまでを自分たちで握るのかを選び直しているように見えます。
ただ、これを「Appleの見事な戦略転換」とだけ書くのも違うと思います。
そもそもApple自身のAI開発が予定どおり進んでいたら、これほどGoogleを必要としなかった可能性があります。出遅れたから方針を変えた面もある。
一方で、方針を変えた結果、必ずしもすべてを自社製にしなくてもAppleらしい製品を作れるのではないか、という別の可能性も見えてきました。
この二つは、どちらか一方を選ぶ話ではないのでしょう。両方とも成り立ちます。
AppleとGoogleの提携を、いまはどう見るか
1月にこの記事を書いたとき、私の頭の中には分かりやすい二択がありました。
Googleは、Appleが追いつくまでの一時的な「つなぎ」なのか。それとも、AppleがAIで負けた証拠なのか。
半年ほどたってみると、どうもどちらか一方ではなさそうです。
基盤モデルの競争では、Appleは出遅れました。Googleの技術を必要としています。学習ではGoogleのTPUを使い、もっとも高度な推論ではGoogle CloudとNVIDIA GPUまで使います。
Googleを短期間だけ借り、数年後には全部Apple製へ戻す。その未来を前提にする理由は、いまのところありません。
だからといって、AppleがGoogleへすべてを明け渡したわけでもありません。
端末内AIは残っています。Appleシリコンも使い続けています。PCCでは、Google Cloudへ出てもAppleのプライバシールールを持ち込もうとしています。開発者がApple以外のAIも使えるようにしながら、それらをAppleのOSや開発環境へ取り込む仕組みも作り始めました。
「自前か、他社依存か」と二つに分けると、どうもうまく説明できません。
M1のころは、Appleがどこまで自分たちで作れるかが面白かった。
AI時代には、どこまで自分たちで作らなくても主導権を保てるのかが面白くなってきました。
以前は「垂直統合の夢が破れた」と書きました。
いまなら、少し違う言葉を選びます。
Appleは垂直統合を捨てたのではなく、その境界線を引き直している途中なのだと思います。
その新しい境界線が本当にAppleの強みになるのか。それとも、Googleへの依存が少しずつ大きくなっていくのか。
そこはまだ分かりません。
少なくとも2026年8月の時点では、私はそのくらいの距離で見ておくのがよさそうだと思っています。
M1がなぜノートパソコンを大きく変え、それでもAI時代にAppleシリコンの進化が必要なのかについては、こちらの記事で詳しく考えています。
参考資料
Apple / Google「Joint statement from Google and Apple」（2026年1月12日、2026年8月8日閲覧）
Google公式の共同声明
Apple Machine Learning Research「Introducing the Third Generation of Apple’s Foundation Models」（2026年6月8日、2026年8月8日閲覧）
Apple Machine Learning Research
Apple Security Research「Expanding Private Cloud Compute」（2026年6月8日、2026年8月8日閲覧）
Apple Security Research
Apple Developer「What’s new in AI & machine learning」（WWDC26、2026年8月8日閲覧）
Apple Developer WWDC26ガイド
Apple「Apple、これまでよりはるかに有能でパーソナルなアシスタントであるSiri AIを発表」（2026年6月8日、2026年8月8日閲覧）
Apple Newsroom 日本語版
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