メタアナリシス(メタ分析)ってなにそれ?大学生なら知っておきたいエビデンスのこと

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メタアナリシスってなに?

メタアナリシスって聞くけど、なにそれ?

論文の信頼度ってどれが高いの?

僕が大学生になった時に気になったところです。
ということで、今回はそれらについてサクっと書きたいと思います。

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エビデンス信頼度ランキング

ランダム化比較試験のメタアナリシスが最高峰

科学界でもっとも信頼レベルが高いものがランダム化比較試験のメタアナリシス(メタ分析やらメタ解析とも呼ばれている)になります。

ランダム化比較試験のメタアナリシスは、複数の“ランダム化比較試験(RCT)を統合したもの”になります。
ランダム化比較試験を統合することにより、かなり確実に因果関係を明らかにすることができているので、エビデンスとしてはもっとも信頼度の高いものになります。

「そもそもランダム化比較試験(RCT)って何よ?」

これについては、もう少し後で説明します。

ちなみに「メタ」というのは「高次の」という意味になります〜。

観察研究のメタアナリシス

ランダム化比較試験のメタアナリシスの次点に信頼度の高いものが『観察研究のメタアナリシス』になります。

観察研究というのは、特定の人たちを長期間にわたって追跡する調査方法になります。
例えば、「喫煙は肺がんと関係あるの?」を調べたいと思ったら、

  • 肺がんではない喫煙者を探す
  • 肺がんではない人を探す
  • 10年くらい観察して、肺がんになるかならないかを調査する

こんな感じの手法を観察研究と言います。

これらのデータを大量にまとめて統合したものが、観察研究のメタアナリシスになります。
ランダム化比較試験のメタアナリシスより信頼レベルが低い理由は“不確定要素が多い”からです。

ランダム化比較試験(RCT)

時点で信頼どが高いものが『ランダム化比較試験(RCT)』になります。
ようやくランダム化比較試験の説明になります(`・ω・´)”

ランダム化比較試験とは、例えば、ある薬の効果を調べたいときに、

  • 参加者をランダムに2つのグループに分ける
  • 片方のグループには薬を処方、もう片方には偽薬を処方
  • 研究者も薬と偽薬の区別がつかないようにする

と、ランダムを極めたような手法がランダム化比較試験(RCT)なのです!
ミソなところは、“研究者もどちらが本物の薬か分からない”というところです。

研究で怖いところが『バイアス』がかかってしまうところなんですよね。
いくら公正に判断しようとしても、「一生懸命長年研究してきた薬なのだから、これは絶対に効果があるはず!」というバイアスがかかってしまうのです。

そうなっちゃうと研究結果の解釈が変わってきてしまうんですね(´・ω・)
だからこそ、研究者も薬と偽薬がわからないように、ランダムにすることが大切なのです。

んで、このランダム化比較試験(RCT)をまとめたものが信頼レベルがもっとも高いメタアナリシスになります。
複数の研究結果を1つにまとめることで、全体としてどのような関係があるのかを明らかにすることができるんですね〜。

ちなみに、ランダム化比較試験(RCT)でも信頼レベルがあって、

  • 参加者が多い
  • 実験の期間が長い
  • ランダム化比較試験の数が多い

ほど、信頼レベルは高くなります。

観察研究

この辺から、どんどんと信頼レベルが低めになってきます。

観察研究としては、

  • 調査した人が多い
  • 調査した期間が長い

を満たすことで、信頼レベルが上がっていきます。
ただ、観察研究では因果関係までが見えにくいので「こんな可能性もあるんだなぁ」くらいの認識がいいのかもしれません。

動物実験

マウスを使った実験も「なるほど、なるほど」くらいの認識がいいと思います。
だって、ヒトとマウスって違いますから(´・ω・)

といっても、マウスの実験がいずれヒトに試されていきますから、チェックしておくと楽しいところなんですね(`・ω・´)”
というのも、いきなりヒトで実験するのはお金もかかるし、リスクが高いからできないんです。

だから最初の実験は動物実験からスタートするのが普通です。

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まとめ

この記事では『エビデンスのレベル』について書いてきました。

信頼すべきはメタアナリシスです。
だから何かを判断するのであれば、メタアナリシスによる科学的知見を得てからの方がよいのです!

ということで大学生の皆さん、教授に「論文を読みなさい!」なんて言われたら、メタアナリシスの論文をあたってみてください。(背景知識がないと読むのが大変&参考文献も大量になってきますが笑)
ある分野について詳しくなりたいのであれば、ある分野の本なり論文なりを一気に読んじゃうことです。

だとしたらメタアナリシスの研究論文は最適かなぁと思います。(論文紹介などがあれば、教授や准教授にツッコミ入れられまくってアワアワすると思いますけどね^^;)
研究者の道を進みたいのであれば、避けては通れない道になります!

今回の記事も最後まで読んでくださり、ありがとうございました。

追記:ランダム化比較試験のデメリット

ランダム化比較試験(RCT)が科学的にやるべき手法なのですが、デメリットもあります(´・ω・)

  • お金がかかる
  • アメリカ人のデータを日本人に使えるのか問題

などです。

他にも、例えば薬を治験で試すときは、“健康な人”が選ばれます。
でもその薬を実際に使う人って、健康状態が良くない人もいます。

だから、メタアナリシスで得た知見と同じ効果が出るなんて保証はないんですね〜。

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